允中 发自 凹非寺中国股票配资网网
量子位 | 公众号 QbitAI
模型还在迭代，但AI创业者面对的问题已经变了。
如今，调用成熟模型、完成产品原型的门槛持续下降，几个人甚至一个人，就可以在很短时间内做出可以运行的AI应用。
尤其是在影像领域，AI正不断催生新的产品形态和应用场景，创新越来越多地来自不同团队、不同开发者，而不局限于少数平台公司。
近期，美图发起美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch），拿出1亿元，面向全球寻找已经上线并拥有种子用户的AI原生影像应用，希望与更多Builder共同探索AI影像的下一种可能。
与常见的Hackathon（黑客松）不同，美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）所寻找的是：
已经走到用户面前，正在经历产品验证和增长关键阶段的团队。
这场面向全行业的挑战赛，此前已在内部进行过一次尝试。
今年初，美图曾面向内部员工发起产品挑战赛，共有207支团队参与，最终交付136个可以实际运行的AI产品Demo，其中43支是“一人团队”。
更值得注意的是，近七成项目负责人并不是产品经理，而是设计师、运营、工程师、数据分析师等不同岗位的员工。
这组数据说明，AI正在降低产品创新的门槛，也让越来越多人拥有把需求变成产品的能力。
美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）也提供了一个有意思的观察窗口：
当AI影像竞争从模型能力走向产品能力时，行业正在发生哪些变化？
△图片为AI生成
好产品，长在真实需求里生成式AI兴起之初，行业竞争的焦点集中在模型能力上。
但随着基础模型能力持续提升，大模型正在变得越来越像水和电，它依然重要，却不再是每个团队都必须从头建设的能力。
△图片为AI生成
新的竞争由此产生：当不同产品可以使用相近的模型，用户为什么选择这一款？
答案在产品对用户需求的理解中。
Cursor的价值并不只是把大模型接入代码编辑器，而是重新设计了程序员使用AI写代码的流程；
Lovable降低了普通用户制作应用的门槛，其竞争力同样来自对产品流程和交互方式的重新组织。
用户最终购买的不是模型，而是一个可以被完成的任务、一段被缩短的时间，或者一个过去难以获得的结果。
模型能力决定产品的上限，产品能力则决定用户是否愿意使用。
因此，今天受到关注的AI产品，往往具有一个共同特点：创始团队不仅理解技术，也长期生活在目标用户的场景里。
比起一个天马行空的创意，越来越多人开始相信：真正优秀的产品，更像是从真实生活里长出来的。
从目前美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）报名项目中，已经可以看到一些具体样本。
有经历过AI应用增长困境的创业者，开始为其他AI团队打造增长产品；有长期研究人机协同音乐创作的学者，做出视频原生AI音乐工具；也有长期使用影像工具的创作者，从自己的修图和内容生产需求出发，开发面向自媒体创作者与影像爱好者的一站式AI影像工具。这些项目方向不同，起点却十分相似：创造者自己就是场景中的一员，也是产品最早的用户。
他们不是先决定做一款AI产品，再寻找一个可以成立的需求，而是把长期经历、反复观察的问题变成了产品。
这种能力常被称为Founder-Market Fit，即创业团队与目标市场之间的匹配度。
它所回答的是：为什么是你来做这件事？
答案未必是团队拥有最先进的模型，而可能是他们比其他人更了解一个行业的工作方式，知道用户在哪里浪费时间，哪些看似微小的问题每天都在发生，也知道什么样的结果才真正可用。
当模型能力趋于普及，这种来自行业和用户的长期理解，反而更难被复制。
而影像，恰恰是这一变化最早、也最明显发生的行业之一。
从Demo到产品，如何跨越？过去，一张图片或一段视频需要经过拍摄、修图、设计、剪辑等多个环节，对应不同的软件和专业技能。
AI出现后，这条生产链路开始被重新改写。
随之改变的，还有影像产品的竞争逻辑。产品竞争由“提供一个工具”，逐渐走向“帮助用户完成一项工作”。
影像行业同样迎来了自己的机会。Adobe在创意行业相关研究中指出，随着社交媒体、电商营销、品牌传播等场景增长，企业和个人对于视觉内容生产的需求持续增加，创作者正在寻找更高效、更智能的内容生产方式。
但从一个令人惊艳的Demo，到一款用户长期使用的产品，中间仍然存在明显距离。
产品上线、获得第一批种子用户之后，才会真正面对一系列选择：哪些功能值得继续投入，哪些需求只是少数用户的声音，如何提高留存和付费，怎样控制模型成本，以及如何进入更大的市场。
AI降低了产品从0到1的门槛，却没有自动解决产品从1到10、再从10到100的问题。
不少团队缺少的不是做出Demo的能力，而是帮助产品穿过验证期和增长期的资源、经验与反馈。
也正因为如此，行业开始越来越关注另一类人——Builder。
Builder强调的不是身份，而是持续把一个想法打磨成产品的人。
他们可能来自技术、设计、摄影等不同背景，但共同点都是长期理解一个真实问题，并持续解决它。越来越多AI产品，其实都是这样诞生的。
与很多AI比赛不同，美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）更像一次寻找产品的计划。它寻找的，不是停留在PPT里的想法，不是几天时间完成的Hackathon Demo。
美图真正希望看到的是那些已经开始成长的AI原生影像产品，它们可能已经拥有第一批用户，可能已经完成第一轮产品验证，也可能已经开始产生收入，只是还需要更多时间成长。
报名要求也非常明确：产品已经上线，拥有种子用户，面向全球，属于AI原生应用，同时与影像相关。
无论是影像创作、编辑、生成、分发、管理，还是商业化工具，只要能够真正创造价值，都可以参赛。
更重要的是，美图还提到了一个特别有意思的维度——团队的“第二属性”：
为什么偏偏是你来做这件事？你是不是长期生活在这个行业？是不是本来就是这个产品的用户？是不是比别人更理解这里面的工作流、审美和真实需求？事实上，很多时候，一个产品真正的护城河并不是模型，而是创始团队长期积累下来的行业理解。这也恰恰呼应了Founder-Market Fit的逻辑。
美图想找到的，正是那些已经在自己生活里把产品“长出来”的Builder。
帮助Builder们跨过容易跌倒的那几步找到Builder只是第一步，更重要的是如何帮助Builder跨过容易跌倒的那几步。
很多人最先注意到的，可能是美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）开放的1亿元孵化资金，以及单个项目最高500万元的投资机会。
但资金之外，更值得关注的是12周的孵化过程。
入围项目将获得创业实战工作坊、产品共创交流、用户调研与内测、冷启动资源以及技术支持。
美图也将结合自身经验，为项目提供商业化和全球化方向的交流与协助。
这些支持指向的是AI创业中最难标准化的一段过程：产品已经上线，也有了第一批用户，但尚未形成稳定增长。
在这个阶段，团队需要回答的往往不是“还能增加什么功能”，而是“什么才是产品真正成立的理由”。
截至2026年3月，美图全球付费订阅用户已经超过1790万，AI生产力应用ARR持续增长，多款产品在全球市场获得用户欢迎。
从移动互联网时代的修图工具，到AI时代的影像生产力平台，美图积累了大量产品实践。
如何根据用户反馈迭代产品、如何分配有限资源、如何验证商业模式、如何实现全球化增长，正是美图作为成熟平台能够提供经验的地方。
AI影像产品真正的竞争，或许才刚刚开始。
对于已经迈出第一步的Builder而言，比做出一个Demo更重要的，是把产品真正做下去。
而美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch），希望成为这段旅程中的一个起点。
目前，美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）仍在火热报名中，截止时间为8月16日。
欢迎访问↓官网加入这场探索，或点击文末“阅读原文”了解更多详情。
报名地址：https://mhc.meitu.com
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